
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 第2版
伊藤 真
翔泳社 / 2019-07-18
累計読者数3
平均ハイライト数 7.7件/人
推定読了時間 約9時間6分
star総合評価 41/100
start序盤集中型
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この本について
機械学習を学び直したいと思っても、「数式が霧の中みたいでつまずく」「コードは動くのに、何をやっているのか腹落ちしない」みたいな感覚って、けっこう残りますよね。自分もずっとそのモヤモヤを抱えていたタイプで、手を動かしても理解の芯に届かない感じがありました。 この本がよかったのは、難しい話を“ちゃんと小さな数字に落とし込んでくれる”ところでした。次元数Dを2にして内積を考えてみるとか、決定境界をどう引くかを具体的な図で追うとか、そのあたりで一気に景色がクリアになります。さらに、確率の考え方を導入して、ロジスティック回帰や対数尤度が「なぜそうなるのか」まで地続きでつながるのがありがたいところでした。Jupyterで実際にグラフを動かしながら理解できるのも、概念だけで終わらない助けになります。 専門書に手を伸ばす前に、一度“数式で理解する筋力”を整えたい人には特に刺さると思います。自分みたいに、コードと概念のあいだで迷子になりがちな人ほど、ちょうどいい橋渡しになる一冊でした。
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書籍情報(出版社紹介・目次)expand_more
出版社による紹介
数学の基礎知識とPythonコードを紐づけて機械学習の基本を学べる! 【本書の目的】 現在、人工知能関連のプロダクト・サービスが数多く見受けられるようになりました。 人工知能関連の開発に機械学習の基礎知識は必須です。 本書はそうした機械学習の基礎知識を学びたいエンジニアに向けた書籍です。 【本書の特徴】 本書は機械学習の基本について、数学の知識をもとに、 実際にPythonでプログラムしながら学ぶことができる書籍です。 ・最新のPython 3.7に対応 ・学習内容を「要点整理」で復習 ・数式とコードをつなげたわかりやすい解説 【読者が得られること】 本書を読み終えた後には、機械学習のしくみとプログラミング手法を理解できます。 【対象読者】 機械学習の基礎を学びたい理工学生・エンジニア 【目次】 第1章 機械学習の準備 第2章 Pythonの基本 第3章 グラフの描画 第4章 機械学習に必要な数学の基本 第5章 教師あり学習:回帰 第6章 教師あり学習:分類 第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング 第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識) 第9章 教師なし学習 第10章 要点のまとめ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。 (翔泳社)
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