初心者向けPythonデータ分析入門: Numpy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn/Keras対応 (神草出版)

この本について

Pythonでデータ分析に挑戦しようとすると、いきなり多次元配列だの、GPUだの、学習データの読み込みだの…「コードは動くけど、何をしているのかいまいち腹落ちしない」という感覚が残りやすいですよね。自分も最初に MNIST を読み込んだとき、形状が変わるたびに混乱して、環境設定にも何度もつまずきました。 この本は、そのモヤモヤをひとつずつほどいてくれるタイプの入門書です。読者の保存箇所にもありますが、np.empty のような地味な配列操作やデータの形を揃える工程をちゃんと説明してくれるので、「なぜこの処理が必要なのか」を自分の頭で理解しながら進められます。さらに、TensorFlow のインストールやローカルデバイスの確認まで書かれていて、環境構築で足止めを食う人にはかなり心強いはずです。MNIST の読み込みや metrics の設定など、実務でもそのまま使う部分が素通りされずに扱われているのもありがたいところでした。 机上の理屈よりも、「まず動かしながら理解したい」「コードの裏側の意味をつかみたい」という人に刺さる本だと思います。自分もそうでしたが、手を動かしながら腹落ちさせたいタイプなら、かなり相性がいいはずです。