よくわかるディープラーニングの仕組み

この本について

AIの話題にはついていきたいけど、専門用語が一気に出てきて「そもそも何がすごいのか」が曖昧なままになってしまうこと、けっこうあると思います。自分もディープラーニングを理解しようとしては挫折して…を何度か繰り返してきました。 この本が助かったのは、読者がつまずきやすい“学習の流れ”を地に足のついた説明でつないでくれるところでした。たとえば、従来の機械学習では人間が苦労していた特徴量の抽出を、ディープラーニングは教師データから自動で引き出していく、という話。ここが腹落ちすると「なんでディープラーニングが一気に広がったのか」が具体的な作業レベルでつかめます。また、教師データを大量に入力して出力を評価し、人がパラメータを調整してモデルを育てていくプロセスも、抽象的な概念ではなく“現場で実際にやっていること”として描かれていて、単なる知識ではなく手触りが残ります。 仕事でAIを使う予定がある人だけじゃなく、「ブラックボックスと言われる仕組みを、せめて自分の言葉で説明できるようになりたい」という人にも向いています。技術書ほど身構えずに読めるのに、理解の地盤を作ってくれる一冊でした。