
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
浅川 伸一, 江間 有沙, 工藤 郁子, 巣籠 悠輔, 瀬谷 啓介, 松井 孝之, 松尾 豊, and 一般社団法人日本ディープラーニング協会
翔泳社 / 2018-10-22
この本について
AIまわりの勉強を始めると、「結局、人工知能って何なの?」みたいな根本のところで足が止まることが多いと思います。ロボットとAIの違いも曖昧だし、機械学習・深層学習・特徴量・分類や回帰…と用語だけが先に走っていく感じ。自分も最初はそこがモヤモヤの原因でした。 この本が助かったのは、いきなり難しい技術を積み上げるのではなく、「そもそもAIとは何を扱う学問なのか」「なぜ定義すら揺れているのか」を丁寧に押さえてくれるところでした。AI効果の話なんてまさにそうで、仕組みがわかった瞬間に“それって知能なの?”と人間が思ってしまう心理まで含めて説明されると、技術が急に身近なものになります。また、特徴量とは何かをシンプルな例で示してくれたり、回帰・分類の違いを実務の場面と結びつけて理解できたりと、実際に手を動かすときの足場を作ってくれる構成になっています。 ふわっとした概念のままAIを触っている人や、ニュースで聞く単語と自分の理解が一致していない気がする人には特に刺さる一冊です。専門書というより、“AIを地に足つけて理解するための基礎体操”みたいな位置づけで読むと、ちょうどいいと思います。
読書インサイト
ハイライト密度
多くの読者は第2章に最もインサイトを感じており、全ハイライトの14%が集中しています。
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深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
山下 隆義, 猪狩 宇司, 今井 翔太, 巣籠 悠輔, 瀬谷 啓介, 徳田 有美子, 中澤 敏明, 藤本 敬介, 古川 直裕, 松尾 豊, 松嶋 達也, and 一般社団法人日本ディープラーニング協会

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谷田部卓

教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識
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書籍情報(出版社紹介・目次)expand_more
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