【2026年2月最新シラバス対応】完全攻略 生成AIパスポート 実践問題集

この本について

AIまわりの勉強って、仕事で触る範囲と試験範囲が微妙にずれていて、どこから手を付ければいいのか分からなくなることが多いですよね。しかも生成AIは日々アップデートされるので、「なんとなく分かったつもり」がすぐ古くなる感じがあって、自分もずっとモヤモヤしていました。 この本を読んで効いたのは、単なる用語暗記ではなく、実務の感覚に近い「判断の粒度」で整理されているところです。たとえば、弱いAIと強いAIの区別や、テキスト生成AIができること・できないことの境目がかなり具体的に書かれていて、現場で誤解が起きやすいポイントがそのまま問題になっています。さらに、AIガバナンスや個人情報保護といった“避けがちな領域”も、正解の理由と不正解の理由が対になっているので、実務でどう線を引けばいいかのイメージがつきやすいです。 また、モデルの学習方法やクラスタリング手法、LSTMの特徴など、技術的な基礎が過不足なく押さえられているのもありがたいところで、「この概念は結局どこで使うのか？」という疑問にほどよく答えてくれます。試験対策というより、AIを扱う前提知識を一度きれいに棚卸ししたい人には特に向いていると思います。 AIを業務に使いながらも、基礎の理解に穴がある気がして落ち着かない…そんな人に刺さる一冊でした。