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深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

猪狩 宇司, 今井 翔太, 江間 有沙, 岡田 陽介, 工藤 郁子, 巣籠 悠輔, 瀬谷 啓介, 徳田 有美子, 中澤 敏明, 藤本 敬介, 松井 孝之, 松尾 豊, 松嶋 達也, 山下 隆義, and 一般社団法人日本ディープラーニング協会

翔泳社 / 2024-05-27

累計読者数18
平均ハイライト数 36件/人
推定読了時間 約9時間
star総合評価 74/100
menu_book精読型
check_circle推定完走率 35%

この本について

AIまわりの勉強を始めると、「用語は聞いたことあるけど、結局どうつながっているんだろう…」みたいなモヤモヤがずっと残りませんか。僕も仕事でAIに触れる場面が増えるほど、技術そのものより“判断するときの拠り所”が欲しくなりました。 この公式テキストは、単なる試験対策というより、AIがどう成り立ち、どこに落とし穴があるのかを地道に教えてくれます。例えば、ワイゼンバウムが感じた「人はすぐ知性を見いだしてしまう」という話は、現場でモデルを信用しすぎる怖さにつながりますし、活用と探索のバランスやデータ利用の制約のような地味だけど避けて通れない論点も丁寧に触れられています。協調フィルタリングやマルコフ性など、よく聞く仕組みの“どこがポイントなのか”が見えてくるのもありがたいところでした。 技術の華やかな部分より、判断する側として最低限知っておきたい土台を固めたい人に刺さる一冊だと思います。僕も、目の前の課題にAIを使うべきか判断するとき、この本で整理した視点にかなり助けられました。

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書籍情報(出版社紹介・目次)expand_more

出版社による紹介

AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版! 【本書の特徴】 ・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。 ・新シラバスに完全準拠。 ・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。 ・章末問題を一新!分かりやすい解説付き。 ・ディープラーニングに関する入門書としても最適。 【対象読者】 ・G検定を受験しようと思っている人 ・ディープラーニングについて概要を学びたい人 ・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人 ・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人 【G検定とは】 ・内容:ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。 ・試験方式:知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験) ・試験時間:120分、出題数:200問程度 ・日程:年6回(2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表) 試験の概要 第1章 人工知能(AI)とは 第2章 人工知能をめぐる動向 第3章 機械学習の具体的手法 第4章 ディープラーニングの概要 第5章 ディープラーニングの要素技術 第6章 ディープラーニングの応用例 第7章 AIの社会実装に向けて 第8章 AIの法律と倫理 Appendix 事例集 産業への応用
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