
Perplexity 最強のAI検索術
池田朋弘
芸術新聞社 / 2024-11-26
この本について
仕事で調べものをするとき、AIに聞けば一瞬で済むはずなのに、実際は「思った答えじゃない」「そこじゃないんだよな…」みたいなズレが残ってしまうことってありますよね。自分の意図がうまく伝わらないまま、プロンプトを直しては試し、また悩む。その往復に心当たりがある人には、この本はかなりしっくりくると思います。 読者が保存していた抜粋を見ていると、「もっと具体的に調査したい」「資料として形にしたい」「業界の情報を網羅的に把握したい」みたいな実務の悩みがにじんでいました。Perplexity はただ検索するツールではなく、ちゃんと“仕事に使える情報の形”にまで落とし込めるところが強みなんですよね。この本はその使い方を、実際のプロンプト例を通して細かくかみ砕いてくれます。特に、背景を丁寧に入力したり、仮説を添えて精度を高めたり、スペース機能で調査を積み上げたりと、現場でそのまま使えるコツが多い印象でした。 個人的に助かったのは、単に「調べる」だけでなく、プレスリリースや比較表、週5時間の学習プランまで“完成形のアウトプット”を作る流れが具体的に示されているところです。AIが得意なところと人が判断すべきところの境目が見えやすくなり、検索と思考がごちゃつく感じがだいぶ減りました。 AI検索を「仕事レベルで使い切れていない」と感じている人に刺さる一冊です。時間を減らすより、迷いを減らしたい人に向いています。
読書インサイト
ハイライト密度
多くの読者は第5章に最もインサイトを感じており、全ハイライトの19%が集中しています。
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