ナンバーセンス　ビッグデータの嘘を見抜く「統計リテラシー」の身につけ方

この本について

数字を見るたびに「これって本当に正しいのか…？」とモヤッとすることがあります。ニュースのデータ比較や、仕事で出てくる指標、なぜか都合よく説明されているグラフ。わからないまま受け取るのも不安だけど、かといって自分で全て検証できるわけでもない。そんな半端な状態で悩んでいる人は多いと思います。僕もずっとその一人でした。 この本は、統計を“使いこなす”というより、「数字を見るときの勘どころ」を取り戻す本に近いです。たとえば、データの切り分け方ひとつで結果が真逆になるシンプソンのパラドクスや、変数が増えるほどもっともらしい分析が無限に作れてしまう怖さ。あるいは、因果関係を勝手に補うことで、どんな専門家でも簡単に誤るという現実。どれも派手なテクニックではなく、目の前の数字を信用しすぎないための視点をくれる話ばかりでした。 僕自身、仕事で数字を扱うとき、すぐ相関や“傾向”を鵜呑みにしそうになるのですが、この本を読むと一度立ち止まれるようになります。「どの説明が隠れている？」「どの前提に依存してる？」と問い直せる感じです。数字を否定するわけじゃなく、数字を“そのまま信じてしまう自分”に歯止めがかかる。 データを見る機会は増えているのに、自分がどれだけ操作されやすいかは気づきにくい。そんな不安を抱えている人に、とくに届く本です。