ファイナンス機械学習―金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践
マルコス・ロペス・デ・プラド, 長尾 慎太郎, 鹿子木 亨紀, and 大和アセットマネジメント
一般社団法人金融財政事情研究会 / 2020-12
累計読者数6
平均ハイライト数 11.8件/人
推定読了時間 約4時間
star総合評価 43/100
start序盤集中型
check_circle推定完走率 17%
出版社による紹介
話題を呼んだ『ファイナンス機械学習―金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践』の著者による新作、“Machine Learning for Asset Managers"(2020年、Cambridge University Press)の日本語訳が登場! ●ノイズ除去、クラスタリング、ラベリング、特徴量の重要度分析などのトピックをコンパクトに整理 ●前作の理論・手法をさらに発展させるとともに、各手法のpythonコードを多数掲載しており、実務の手引きとして活用できる
analytics
読書インサイト
ハイライト密度
開始終了
多くの読者は第1章に最もインサイトを感じており、全ハイライトの49%が集中しています。
読書の順序
この本に似ている本
すべて見る arrow_right_alt
73%
実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ Ｐｙｔｈｏｎではじめる時系列分析入門 (ＫＳ情報科学専門書)
馬場真哉
73%
金融AI成功パターン
金融データ活用推進協会
72%
現場ですぐ使える時系列データ分析～データサイエンティストのための基礎知識～
横内大介 and 青木義充
72%
データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編
比戸将平、馬場雪乃、里洋平、戸嶋龍哉、得居誠也、福島真太朗、加藤公一、関喜史、阿部厳、熊崎宏樹
72%
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版
馬場 真哉
読んだ内容を、もう忘れない。
BookNotion Zなら、Kindleのハイライトを自動で保存・整理。Notionにエクスポートして、いつでも振り返れます。
無料ではじめる
クレジットカード不要