意思決定分析と予測の活用　基礎理論からＰｙｔｈｏｎ実装まで (ＫＳ情報科学専門書)

この本について

仕事で判断を迫られるたびに、「もっといい選択肢があったんじゃないか」と後からモヤモヤしてしまうことがあります。特にデータを扱う場面だと、数字は手元にあるのに、どう考えればいいのか整理しきれないまま決めてしまうことも多いですよね。自分の判断がどこまで操作できて、どこから先は運に委ねるしかないのか、その境界が曖昧なまま悩み続ける感じ、僕もよくあります。 この本が面白いのは、「変えられるのは選択肢、変えられないのは自然の状態」という当たり前に見える区別を、具体的な枠組みとして扱っているところです。曖昧だった判断プロセスを、選択肢・不確実性・結果に分けて考えられるようになるので、迷い方が変わります。さらに、理論で終わらず、そのままPythonで試せる形になっているので、自分の仕事に即したモデルをつくって「もしこの条件が変わったら？」を確かめやすいのがありがたいところです。感覚だけで決めていたことに、少しずつ再現性が生まれます。 とはいえ、決断が劇的に軽くなる魔法ではありません。ただ、判断に使える選択肢の幅を自分で広げられるようになる感覚があって、僕はそれがすごく救いになりました。不確実さを抱えたまま意思決定をしている人には、しっくりくる一冊だと思います。 特に、「判断の質を上げたいけど、根性論には頼りたくない人」に刺さる本です。