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データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)

データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)

伊藤 公一朗

累計読者数101
平均ハイライト数 46.2件/人
推定読了時間 約5時間41分
star総合評価 79/100
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この本について

仕事で数字を見るたびに、「これって本当にこの施策の効果なのか?」と引っかかることが増えてきました。データはあるのに、自信を持って判断できない。ニュースで語られる“それっぽい因果関係”にも、なんとなくモヤモヤする。たぶんあの感覚、同じ人は多いと思います。 この本がよかったのは、そういう曖昧な不安を「なぜ因果が難しいのか」というところから一度きちんとひらいてくれるところです。例えば、データが増えれば真実に近づけると思いがちですが、因果をゆがめるバイアスは量では解消できない、とバッサリ言われる。そのうえで、RCT や RD デザイン、パネル分析といった“現実でも再現できるやり方”を、結果ではなく思考のプロセスごと見せてくれるのがありがたいところでした。平行トレンドが本当に成り立つのかをどう確かめるか、境界で他の要素がジャンプしていないかをどう検証するかなど、実務で迷うポイントがそのまま整理されていきます。 読んでいて感じたのは、特別な専門家になるための本というより、「データを根拠に意思決定しなきゃいけないけど、相関と因果の線引きに毎回迷っている人」のための現実的な道案内に近いということです。自分もまだ日々つまずいていますが、この本を読んでから“どこを疑うべきか”の基準が少しだけはっきりしました。 数字に振り回されがちなビジネスパーソンほど刺さると思います。

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書籍情報(出版社紹介・目次)expand_more

出版社による紹介

ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う―。本書では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。
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