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機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする

機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする

石井 大輔

翔泳社 / 2018-10-17

累計読者数18
平均ハイライト数 7.2件/人
推定読了時間 約4時間52分
star総合評価 49/100
boltライト読書型
check_circle推定完走率 25%

この本について

AIや機械学習に興味はあるのに、「結局、どこから手をつければいいのか」「自分の理解が現場で通用するのか」がずっと曖昧なまま…そんな気持ちのまま時間だけ過ぎていくこと、ありますよね。僕も最初は、精度ってどこまで求められるのかとか、何を学べば“仕事になる”のかが全然つかめませんでした。 この本は、そのモヤモヤをかなり実務寄りの視点で整えてくれます。特に、AIエンジニアのゴールはプロダクト開発ではなく「精度をどこまで上げられるか」であること、そして100%の精度はあり得ないので、その前提をどう周りに理解してもらうかという話は、現場で必ずぶつかるポイントだと思います。また、実データを使った試行錯誤が避けられない仕事だからこそ、数学やPythonの意味づけがふっと腹落ちする場面もありました。 さらに、どの分野を深めれば専門性になるのか、学習リソースをどう組み合わせればいいのかといった“最初の数年の歩き方”が具体的に書かれていて、キャリアの全体像が見えにくい人にはかなり助けになるはずです。 「AIエンジニアを目指したいけど、まだ霧の中を歩いている感じがする」という人に特に刺さる一冊だと思います。

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書籍情報(出版社紹介・目次)expand_more

出版社による紹介

機械学習エンジニアになりたい人に 機械学習エンジニアを志望する人が増えています。 採用数も増えており、さまざまな就職・転職サイトで「機械学習エンジニア」の募集がされており、この数は今後さらに増えることが予想できます。 しかし、採用側の話を聞くと、志望する人の大半は求める能力に達していないというミスマッチが発生しています。 これは、「機械学習エンジニア」という仕事が誕生して間もないため、 どのような能力を必要とするのかをエンジニア側が理解していないことに原因があります。 【本書の構成】 本書は「仕事編」と「実務編」の2部構成です。 「仕事編」では、機械学習エンジニアになりたい人向けに、 その仕事内容や必要な知識レベル、なるための勉強法、採用されるための履歴書の書き方などを解説します。 「実務編」では、身の周りのAI技術や実務ノウハウ、各国の機械学習エンジニア事情について解説します。 また、実際に機械学習エンジニアとして働く人やゼロから機械学習の知識を身につけた方々のインタビューも掲載しています。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。 (翔泳社)
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