
データ×AI人材キャリア大全 職種・業務別に見る必要なスキルとキャリア設計
村上 智之
翔泳社 / 2022-06-20
累計読者数5
平均ハイライト数 14.2件/人
推定読了時間 約8時間12分
star総合評価 44/100
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この本について
データまわりの仕事に興味はあるのに、「結局どの職種が何をしているのか」「分析とAIってどこが違うのか」といったあたりで足が止まること、ありませんか。自分もまさにその状態で、勉強しても全体像がつながらず、転職やスキルアップの判断に迷い続けていました。 この本が助かったのは、ふわっと理解していた領域を、実際のプロジェクト単位で整理し直してくれたところです。例えば、基礎分析で何を見て、どう仮説につなげるのか。データレイクやDWHの話が、単なる用語ではなく「なぜ必要なのか」という文脈で語られるところ。さらに、機械学習を使うプロジェクトの流れが、“PoCで何を確認し、どこからが実装なのか”まで具体的に描かれているので、現場で迷いがちなポイントが立体的に見えてきます。 キャリアの章では、職種ごとの役割だけでなく、実際の現場でどんな成長が起きるのかが現実的に書かれていて、理想論だけで終わらないのもありがたいところでした。特に「迷いつつも一歩進みたい人」に向いている本だと思います。 データ×AI領域に興味があるけれど、どこから手をつければいいか曖昧なままの人に、静かに効く一冊です。
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多くの読者は第3章に最もインサイトを感じており、全ハイライトの41%が集中しています。
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書籍情報(出版社紹介・目次)expand_more
出版社による紹介
データ×AI領域のキャリア設計を徹底解説! 自分に合った道筋と戦略がわかる ビッグデータや人工知能の活用が本格化されつつある現代、 データ×AIの領域で活躍できる人材が、様々な業界で求められています。 本書は、そんなデータ×AI人材への就職・転職を目指す方に向けて、 職種やプロジェクトごとの具体的な仕事内容、 求められるスキルなどを、網羅的に解説した書籍です。 【本書で扱う職種】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア ・機械学習エンジニア ・データアナリスト ・BIエンジニア 【本書で扱うプロジェクト】 ・機械学習システム構築プロジェクト ・データ分析プロジェクト ・データ可視化・BI構築プロジェクト 本書を読めば、ファーストキャリアを獲得するために取るべきアクション、 自分の市場価値を高めてキャリアアップするための戦略がわかります。 これからデータ×AI領域で活躍したい方、 どのようなキャリアを描いていけばいいのか知りたい方にお薦めの一冊です。 【目次】 ■第1部 データ×AI業界の全体像 第1章 データ×AIによる社会の変革 第2章 データ×AI活用に関する基礎知識 ■第2部 データ×AIプロジェクトの全体像と各職種の果たす役割 第3章 データ×AIプロジェクトの種類と概要 第4章 機械学習システム構築プロジェクト 第5章 データ分析プロジェクト 第6章 データ可視化・BI構築プロジェクト ■第3部 データ×AI人材になるために必要なこと 第7章 データ×AI人材になるためのロードマップ 第8章 データ×AI人材としての転職を決めるポートフォリオ(概要編) 第9章 データ×AI人材としての転職を決めるポートフォリオ(作成編) 第10章 10年後を見据えたキャリア設計
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