誤解だらけの人工知能～ディープラーニングの限界と可能性～ (光文社新書)

この本について

人工知能の話題って、気になるのにどこかモヤッとしますよね。便利なのは分かるけど、何ができて何ができないのかは曖昧なまま。仕事が奪われるとか、シンギュラリティがどうとか、大きな言葉ばかり先に聞こえてきて、結局「で、自分は何を判断すればいいの？」というところで立ち止まってしまうことが多いと思います。僕もずっとその一人でした。 この本は、そういう抽象論の霧を一度リセットしてくれました。著者たちは「まずは実物に触れて、できる／できないのラインを体感してほしい」という姿勢で語ってくれますし、ディープラーニングも万能ではなく、データの枠を超えて想像できないことや、意味を理解できるわけではない現実も淡々と示してくれます。また、AIが理由付けまで示せる技術（演繹法）が実用化するのは2030年代以降だろう、という時間軸の冷静さも、余計な不安を取り払ってくれました。 そして個人的に刺さったのは、「AIのせいにしているだけ」という指摘が何度か出てくるところです。リストラでもサービス設計でも、人は自分の行動に理由が欲しくて、AIがちょうど良い“言い訳”になる。その視点を知ってからは、仕事でAI活用の話が出た時に、言葉に引きずられず状況を見られるようになりました。これは現場でけっこう効きます。 技術に詳しくないけれど、AIを巡る情報のノイズに疲れている人、自分の判断軸を持ちたい人には特に刺さると思います。