SaaSの科学 SaaSビジネスにおけるデータ分析: Kindle版

この本について

数字は追っているのに、なぜか全体像がつかめないまま走り続けてしまうことってありませんか。解約率やARPAの上下に振り回されて、「これって結局どこを改善すればいいんだろう…」と立ち止まるたびに、SaaSは“勘ではどうにもならない世界”だという現実にぶつかります。僕自身も同じことで何度も迷ってきました。 『SaaSの科学』が助かったのは、メトリクスを単なる言葉ではなく“つながった仕組み”として理解できるようになったことです。たとえば、Churnの定義が複数ある理由を丁寧に分解してくれるおかげで、自分が比較していた数字がそもそも揃っていなかった、という初歩のつまずきに気づけます。さらに、NRRが複利で効いてくる様子を図示しながら説明してくれるので、「解約対策とアップセルのバランスをどう考えるべきか」という日常の判断が、かなりクリアになりました。ユニットエコノミクスやCAC Paybackの扱い方も、理論値の限界を前提にして語られているので、実務でどこまで頼っていいのかが腑に落ちます。 数字そのものより、「どの変数が動くと事業がどう変わるのか」を理解したい人に向いている本です。SaaSの分析に慣れている人でも、自分の計算のどこに思い込みが入り込んでいたのかが見えてくると思います。僕と同じように、指標を“知ってはいるのに使いこなせない”というモヤモヤを抱えている人には、静かに効いてくる一冊です。